医学のあゆみ 医療ビッグデータ・リアルワールドデータ研究のあり方・進め方 297巻6号[雑誌]

医学のあゆみ 医療ビッグデータ・リアルワールドデータ研究のあり方・進め方 297巻6号[雑誌]

医歯薬出版

発売日: 2026年5月8日

ISBN: 4912204720560

1,705円

楽天で見る Amazonで見る
・網羅的遺伝子解析や電子カルテの普及により、医療ビッグデータの収集が格段に容易となった。近年ではAI技術の進歩が加わり、臨床現場やコホート研究で得られた大量の診療データを統計的に解析し、そこから新たな理論を導くデータ駆動型の研究が大きく脚光を浴びている。 ・医療ビッグデータの構築、計算技術の飛躍的進歩、AIによる新しいアルゴリズムの誕生など、数学と医学が融合し、医学研究の新たな柱として形成されつつある。 ・本特集では、医療ビッグデータ研究の現状と展望を、各分野の最前線にいる研究者たちが「データ収集」「解析手法」「社会実装」の3 つの視点から論じる。 ■医療ビッグデータ・リアルワールドデータ研究のあり方・進め方 ・はじめに ・医薬品の安全性・有効性評価の観点からみたリアルワールドデータの定義・種類・利活用の実際 〔key word〕因果推論、観察研究、標的試験エミュレーション、薬剤疫学、リアルワールドデータ（RWD） ・臨床医学の観点からみた医療ビッグデータの定義・種類・利活用の実際 〔key word〕医療ビッグデータ、機械学習（ML）、AI（人工知能）、マルチモーダル解析、個別化医療 ・難病の全ゲノム解析研究における基盤構築 〔key word〕難病、全ゲノム解析、ショートリード解析、ロングリード解析、病因バリアント ・がん領域におけるRWD活用の現状とゲノムデータベース基盤の展望 〔key word〕リアルワールドデータ（RWD）、がんゲノム医療、がん遺伝子パネル検査、リアルワールドエビデンス（RWE）、データベース ・医療ビッグデータの解析法1LAMP法による医療仮説マイニング 〔key word〕データサイエンス、仮説マイニング、LAMP法、多重検定 ・医療ビッグデータの解析法2医療RWDにおける機械学習の決定木と深層学習の役割 〔key word〕AI（人工知能）、リアルワールドデータ（RWD）、機械学習、決定木、深層学習 ・医療ビッグデータによる新規疾病発症予測ーー予測アルゴリズム構築からAI健診の実装および企業・自治体との連携まで 〔key word〕医療ビッグデータ、LAMP法、疾病発症予測、AI健診、自治体との連携 ●TOPICS　輸血学 ・ABO式血液型不適合造血幹細胞移植後の血液型検査 ●TOPICS　癌・腫瘍学 ・【頬】粘膜における体細胞モザイクの解明と安全で正確な食道がん予測モデルの構築 ●連載　医療にいかす行動経済学(13) ・糖尿病患者の不確実性下における意思決定 〔key word〕 ヒューリスティクス、ナッジ、危険回避度、期待効用理論の公理 ●連載　知っておくと役に立つ！臨床医のための臨床検査医学講座 ・はじめに ●連載　知っておくと役に立つ！臨床医のための臨床検査医学講座(1) ・循環器生理機能検査（心電図を含む） 〔key word〕末梢血管検査、心電図、心音図、心機図、心臓カテーテル法 ●FORUM　人間社会の未来　--専門家が予見する人類の行方(20) ・人と人のつながり 本雑誌「医学のあゆみ」は、最新の医学情報を基礎・臨床の両面から幅広い視点で紹介する医学総合雑誌のパイオニア。わが国最大の情報量を誇る国内唯一の週刊医学専門学術誌、第一線の臨床医・研究者による企画・執筆により、常に時代を先取りした話題をいち早く提供し、他の医学ジャーナルの一次情報源ともなっている。

5月8日の同日発売

関連作品